博客文章列表

• 解锁智能协作新纪元：深入剖析 Agent-to-Agent (A2A) 通信框架 深入探讨 Google Agent-to-Agent (A2A) 通信框架，解析其核心设计原则、关键概念、与MCP模式的区别，以及如何实现企业级健壮应用。了解A2A如何赋能智能体间的无缝协作，开启智能自动化的新纪元。
• AutoGen与MCP：构建强大的多智能体系统 深入探讨Microsoft AutoGen框架中的Model Context Protocol (MCP)，以及如何利用它构建功能强大的多智能体系统，并且展示了如何集成 Jira MCP、Confluence MCP 和 Github MCP。
• OpenManus 技术解析：开源智能体框架的架构与实现 OpenManus 是一个开源的智能体框架，旨在提供类似 Manus 的功能但无需邀请码，让开发者和用户能够轻松构建并使用功能强大的 AI 智能体。本文将从架构设计、核心组件、使用方法和技术特点等方面对 OpenManus 进行全面分析。
• AI Agent 这篇博客是对李飞飞教授等发表的《Agent AI: Surveying the Horizons of Multimodal Interaction》论文中关于 Agent 应用部分的简单概括
• Agentic AI：开启智能新时代的钥匙 OPENAI 论文《Practices for Governing Agentic AI Systems》的总结，讲述了 Agentic AI 的潜在收益和如何保持 Agentic AI 的安全等内容
• Agentic Document Extraction：新一代智能文档信息提取技术深度解析 Landing AI 的 Agentic Document Extraction 突破了传统 OCR 的局限，能够更智能、更准确地从各种复杂文档中提取结构化信息。该技术具有可视化定位、复选框提取、高级图像分析、PDF to ASCII 转换等核心功能
• Model Context Protocol MCP 是一个开源协议，旨在为 AI 助手 (尤其是 LLM 应用) 提供一个统一、标准化的方式来连接各种数据源和外部工具
• A2A：开启智能体（Agent）互操作的新纪元 这篇博客介绍了 Google 推出的 A2A (Agent to Agent) 框架，一个旨在实现智能体之间无缝互操作的开放性标准和协议。